El Marco muestral constituye la fuente a partir de la cual se elabora la muestra que será seleccionada, por tanto, este marco, determina en última instancia la calidad de la muestra del Estudio People Meter.
El principio que gobierna la decisión del uso de un determinado Marco se define en base a las siguientes características: Cobertura, Exactitud y Actualidad.
El Marco que cumple con las características antes enunciadas es el archivo de manzanas creado por el Instituto Nacional de Estadísticas (INE) basado en los Censos Nacionales de Población y Vivienda.
Actualización del Marco
El marco considerado para el estudio es el Censo 2017, el cual nos permite trabajar en un diseño estadísticamente probabilístico.
Selección de la Muestra
El principio que rige el modelo de selección de la muestra debe ser científico y por medio de un algoritmo probabilístico sobre un Marco con suficiente cobertura, precisión y actualización. Que el modelo sea probabilístico implica que cada unidad de muestreo -hogares-, tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionada.
Diseño de la Muestra Maestra:
El modelo de selección de la Muestra Maestra del Estudio People Meter es probabilístico en dos etapas, con probabilidades proporcionales al tamaño de la selección de la primera etapa (PPT) y probabilidades iguales en la selección de la segunda.
Unidades de Primera Etapa: Selección de manzanas
Unidades de Segunda Etapa: Selección de viviendas
El universo o población investigada está subdividido en M sub-secciones conocidas como manzanas, con Ni viviendas particulares en la i-ésima manzana, tal que:
El tamaño de la muestra de viviendas es n y en una selección v viviendas por cada manzana que resulte en la primera etapa. El número total de viviendas en la muestra (n) es igual al número de unidades seleccionadas en la primera etapa (m) multiplicada por el número v de viviendas entrevistado en cada manzana, Es decir:
En la primera etapa, se seleccionan m manzanas, y en la segunda etapa se seleccionarán v viviendas por manzanas. En este diseño muestral, cada elemento del universo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra.
Proceso de refinamiento: Se debe realizar un proceso previo de refinamiento al archivo de manzanas, ya que es muy factible de encontrar manzanas con un número muy pequeño o ninguna vivienda agrupándolas con una manzana vecina que corresponda al misma zona, distrito y comuna, esto se realiza para evitar que la probabilidad de selección de manzanas sea igual a cero.
Por otra parte es posible encontrar manzanas con un número de viviendas muy grandes, estas deben ser subdivididas de manera tal que el número de viviendas por manzanas sean más homogéneas.
Después del proceso de refinamiento de la base de manzanas (manzanas, agrupaciones de manzanas, o partes de ellas claramente definidas, delimitadas y mutuamente excluyentes), se genera una nueva base asegurando que todas las manzanas tienen una probabilidad conocida y mayor que cero de ser seleccionada.